团队简介:

香港科技大学首席副校长郭毅可院士，正在领导两个科研机构：HKUST Machine Creativity Lab (mac lab) 和Hong Kong Generative AI Center (hkgai center)。

这很可能是生成式机器智能领域最大规模的学术团体。mac lab受到香港教育资助委员会（ugc）资助，项目名称：香港人机共生艺术创造平台技术建设，这是中国最大规模的人文艺术科技资助项目。

hkgai由香港创新科技署innohk资助，6所qs前100高校联合，这是有史以来香港最大的科研项目资助，是香港建设国际创科中心的重要举措。

致力于研发：多模态&多语言&多智能体通用大模型、视觉&音乐&人体运动大模型、法律大模型、医疗大模型。

研发方向：

1. 大语言模型 (LLM)

加入本项目三个理由：

1. 建成全球第一批、最大规模的h800高速互联集群，能够从头训练千亿规模大模型！

2. 世界级科学家导师团！国际院士3名：郭毅可教授，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科寃院院士；郭嵩教授，加拿大皇家工程院院士，欧洲科学院院士；曹建农教授，欧洲科学院院士；ieee/acm fellow十余名；来自帝国理工大学、剑桥大学、肯特大学等数名海外教授；来自deepmind、华为、ibm、平安、京东研究院的工业级研发专家数名。

3. 270度环绕无敌海景的山顶实验室！

博士招生要求：

1. 独立开展科研项目并取得杰出成就，例如：高星开源项目、高引/顶会论文；

2. 学术强，深谙深度学习原理，尤其是生成智能算法，最新科研动态尽在掌握；

3. 工程强，代码功底扎实，熟悉pytorch等框架；

4. 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关专业；

5. 雅思6.5或托福80以上，GPA本专业排名靠前。

6. 加分项：大模型、生成模型、强化学习等直接研发经验。顶级科技竞赛获奖，例如ACM、编程竞赛等。

博士后招生要求：

同博士生基本要求1-4。但要求成就更高。

研究助理(RA)招聘要求：

1. 热爱数据，有分布式大数据分析和清洗经验，熟悉mongodb（你将处理几十tb的大数据）；

2. 热爱工程，代码功底扎实，熟悉pytorch等框架；

3. 熟悉深度学习原理，尤其是生成智能算法；

4. 有相关领域研发的扎实经验；

5. 计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科；

6. 英语流利。