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NUS热门专业更名还涨学费!预示行业风口趋势?
发布时间:2024-06-07 17:31:20 | 浏览次数:


新加坡国立大学系统科学院悄悄将专业 Master of Technology in Intelligent Systems (直译为:智能系统技术硕士)更名为Master of Technology in Artificial Intelligence Systems(直译为:人工智能系统技术硕士)。


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就加了一个单词——Artificial,新国立此举到底意味着什么呢?


首先是官网信息的变化,目前除了ISS学院的官网,NUS其他页面尚未跟进、目前仍然显示专业旧名。但专业在学费以及课程方面做了一些调整。


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人工智能系统技术硕士


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Master of Technology in 

Artificial Intelligence Systems


培养目标:


新加坡国立大学人工智能系统技术硕士 (MTech AIS) 课程希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统。其中包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市和工业 4.0 ,以及在商业和贸易中的应用。


MTech AIS 课程强调人工智能的概念、技术和方法,以及它们在智能系统应用程序开发中的应用。该课程会提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验,并帮助学生为领导智能系统开发做好准备,同时提供有效和最佳的业务解决方案。


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课程设置:


MTech AIS 的课程分为两类:


Ⅰ. 基础课程 - 必须要完成的两门课程


  • 1、智能推理系统

学生将学习如何构建智能系统,利用捕获的领域知识和数据通过计算推理解决问题。


示例应用包括问答系统(如 IBM 的 Watson)、个人助理(如 Amazon 的 Alexa Skills)和游戏系统(如 Google 的 AlphaGo)


课程:

  • 机器推理

  • 认知系统

  • 推理系统


  • 2、模式识别系统

学生将学习如何设计和构建通过识别数据中的复杂模式来做出决策的系统。例如,机器人系统和智能城市应用程序将各种传感器数据流作为输入。这些系统将利用最新的模式识别、机器学习和传感器信号处理技术。


课程:

  • 使用模式识别解决问题

  • 智能感知与感知

  • 模式识别和机器学习系统


Ⅱ. 专业课程 - 至少完成其中两门的课程


  • 1、智能机器人系统

学生将学习构建智能系统所需的技能,这些智能系统将有助于控制先进的机器人系统、自动驾驶汽车和工业自动化,而这些对于工业 4.0 至关重要。


课程:

  • 机器人系统

  • 开发自主机器人和车辆

  • 人机系统工程


  • 2、智能传感系统

学生将学习构建智能传感系统所需的技能和技术,该系统能够根据视觉和音频传感信号(包括人类语音)做出决策。示例系统包括人群监控、面部识别、医疗传感、机器人和车辆控制。


课程:

  • 视觉系统

  • 根据传感器数据进行空间推理

  • 实时视听感知和感知构建


  • 3、智能软件代理

学生将学习如何构建智能软件代理,这些代理可以在商业和业务交易中代表人类行事并复制人类的行为,以及自动化业务流程。示例系统包括智能个人助理、智能购物代理以及执行机器人流程自动化的智能代理。


课程:

  • 智能过程自动化

  • RPA 和 IPA - 战略与管理

  • 软件机器人 - 最佳实践

  • 自学系统


  • 4、实用语言处理

学生将学习实用语言处理的高级技能。这包括基础文本处理、文本分析、深度学习技术及其在情感挖掘和聊天机器人开发中的应用。


课程:

  • 文本分析

  • 新媒体与情感挖掘

  • 使用机器学习进行文本处理

  • 对话式 UI


  • 5、智能金融风险管理(新增方向)

学生将专注于从财务数据中提取决策知识,这涉及分析和从财务数据源中获取见解。它还探索使用替代数据源来增强客户信息,以补充金融服务(银行、保险、非银行金融相关服务等)的决策。


课程:

  • 金融服务高级机器学习

  • 面向金融的可解释且负责任的人工智能

  • 信用风险建模与分析

  • 金融科技创新的另类数据


不难发现,该项目最大的变化其实就是新增了一个方向——智能金融风险管理。这与新加坡的定位不无关系,由于其稳健的金融体系和强劲的经济增长,新加坡长期以来一直被认为是投资者和高净值人士的理想港湾。新加坡股市多年来稳步增长,也让许多投资者将这个城市国家视为投资的好地方。


就业方向


  • 人工智能专家

  • 机器学习专家

  • 智能系统专家

  • 机器人系统开发人员

  • 自动驾驶汽车系统开发人员

  • 视觉和传感系统开发人员

  • A.I. 业务系统开发人员

  • 智能流程自动化开发人员

  • 智能医疗系统开发商

  • 智慧城市应用开发人员

  • 语言系统工程师

  • 文本挖掘/分析专家

  • 大数据开发人员

  • 游戏开发者


申请要求:


  • 科学或工程学士学位

  • 托福85/雅思6.0

  • GRE 320 分(文字推理和数量推理)和 3.5 分(分析性写作)


  • 最好有两年相关工作经验(优先考虑)


学费:


国际学生的学费为57,988新加坡币。


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随着人工智能的在医疗、金融、教育、物流、交通、日常生活等各个领域的普及,AI热招职位一定会持续增加,同时还会侵蚀很多传统低端重复性岗位。现在,工作组合正在发生变化,麦肯锡预计美国AI行业还会发生 1200 万次工作跳槽。任何新兴行业的人才都会随着时间越涌越多。


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新加坡高校部分申请已经开启,想要申请2025年入学的同学们,要抓紧时间准备咯~

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