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NUS只要清北、华五、两财一贸的申请人?虽扩招但还是遥不可及吗?
发布时间:2024-09-13 14:02:24 | 浏览次数:


新加坡国立大学(NUS)作为亚洲顶尖的高等学府之一,每年都吸引着全球众多优秀学子前来申请。特别是统计学、数据科学与机器学习、计量金融这三大热门项目,更是成为了众多学子关注的焦点!


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随着25fall申请的开放,有关“只录取清北、华五、两财一贸的谣言四起,这让人不禁好奇:新国立的提前批究竟偏爱哪些背景的学生?


今天,我们就来深入剖析这些专业的录取趋势,看看新国立提前批究竟偏爱哪些学生。


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统计学(MSc in Statistics)


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申请要求:


学术资格:申请人必须拥有数学、工程、统计学、生物统计学、量化金融、计算机科学、物理学、经济学或相关领域的荣誉学士学位或四年制学士学位。


英语语言水平:托福(TOEFL)85分;雅思(IELTS)6.0分。


偏爱申请人背景分析:


统计学(STAT)专业的提前批录取中,我们看到了对跨专业学生的极大包容性!很多商科的学生,也成功地被这个项目录取了。这对那些想要换专业,但又担心不被接受的学生来说,是一个非常重要的好消息。


无论是商科背景的学生,还是其他理工科专业的学生,只要展现出对统计学的浓厚兴趣和扎实的学术基础,都有机会获得录取。


进一步观察,STAT项目的录取范围相当广泛,它不仅青睐于来自顶尖学府(如清华、北大、华东五校及C9联盟的学生),同时也向中游乃至中下游的985高校敞开了大门。


值得注意的是,财经类名校“两财一贸”也收到了一批录取通知,这进一步证明了其录取标准的多元化与包容性。



数据科学与机器学习

MSc in Data Science and 

Machine Learning


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申请要求:


学术要求:拥有量化科学(如数学、统计学和物理学)、工程或计算机科学领域的荣誉学士学位或四年制学士学位,或其同等学历。


英语语言要求:托福(TOEFL)85分;雅思(IELTS)6.0分。


偏爱申请人背景分析:


与统计学相比,数据科学与机器学习(DSML)专业的提前批录取则显得更为严苛对申请者的本科专业有着严格的限制,通常只接受数据科学、计算机科学、数学和统计学这四个领域的学生。


此外,DSML项目的录取标准也明显提升,对于排名中游的985高校学生来说,录取机会变得相当渺茫同时对商科院校申请人并不友好。因此,如果你不是这四个领域的专业学生,那么可能并不是你的最佳选择。


但如果你具备相关背景,且GPA和语言能力都非常出色,那么正式批次中你仍然有机会脱颖而出。




量化金融

MSc in Quantitative Finance


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申请要求:


学位要求:申请人必须拥有或预期获得在数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学等具有强大量化训练的专业领域的荣誉学位(或四年制学士学位),或具有强大数学背景的同等学位。


英语语言要求:托福(TOEFL)85分或雅思(IELTS)考试成绩6.0分。


偏爱申请人背景分析:


新国立的定量金融硕士项目(QF)以其“大班化的授课模式和严谨的教学质量而闻名。该项目录取的学生大多来自985、财经类211及海外本科院校的优秀学生,但也不乏双非院校中的佼佼者。


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学生的本科专业基本集中在数学、金融、计算机等具有扎实基础的领域。在申请QF时,除了学术成绩外,实习、科研和竞赛经历也是非常重要的加分项。


金融机构、数据分析、量化交易及咨询等领域的实习经历能够很好地展现学生的专业能力和实践能力。在实习方面,推荐大家尝试金融机构、数据分析、量化交易以及咨询等领域的岗位。不仅与金融行业紧密相关,而且能够让你接触到实际的工作环境和业务流程,从而更深入地理解和应用所学知识


同时,QF项目非常看重学生的编程技能,因此在简历中突出自己的编程能力或相关计算机实习经历也是非常重要的。

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